От повседневных задач до вашего сотрудничества в различных секторах ИИ никуда не денется. Но где именно находится эта технология сегодня и что она сулит обществу в ближайшие 2-3 года? Пришло время углубиться в настоящее и будущее ИИ.
Стремительное развитие искусственного интеллекта (ИИ) стало важной вехой в истории технологий, коренным образом изменив образ жизни и переопределив возможности в самых разных областях – от здравоохранения до автономного вождения.
В мире, где виртуальные помощники реагируют на вас, алгоритмы рекомендаций влияют на ваши решения о покупке или развлечении, а некоторые автомобили уже могут самостоятельно управлять — не игнорируя потенциал ChatGPT — крайне важно понимать, где именно находится искусственный интеллект прямо сейчас и куда он направляется в ближайшем будущем.
С момента своего зарождения как отрасли компьютерной науки, которая стремилась имитировать человеческий интеллект, до своей нынешней роли движущей силы инноваций в различных отраслях промышленности ИИ демонстрировал — и демонстрирует — свою способность раздвигать границы возможного.
Однако, как и у любой другой технологии, способной изменить мир, на этом пути также существуют серьезные проблемы, а также этические вопросы, которые необходимо решить, чтобы гарантировать, что ее преимущества перевешивают потенциальные риски.
“В отношении ИИ наблюдается как энтузиазм, так и озабоченность. В области исследований и разработок предпринимаются значительные усилия для максимального использования преимуществ ИИ и минимизации его недостатков. Направление, которое он примет в будущем, будет зависеть от того, как будут решаться эти проблемы и как технологии применяются в различных секторах экономики”, – объясняет Computer Hoy Хосе Перес Суэй, специалист по искусственному интеллекту и ChatGPT.
Где находится искусственный интеллект в настоящее время?
В настоящее время общество находится в фазе развития ИИ, известной как узкий или слабый ИИ (ANI). Хотя популярный образ этой технологии, который можно увидеть во множестве фильмов, часто напоминает о сверхразуме, способном понять и решить любую человеческую проблему или даже ее исчезновение, реальность совершенно иная.
Современный искусственный интеллект фокусируется на конкретных и ограниченных задачах,где он может превзойти людей в скорости и точности, но только в определенной области.
Ярким примером является искусственный интеллект, обрабатывающий естественный язык. Такие инструменты, как ChatGPT от OpenAI, могут генерировать высококачественный текст, похожий на человеческий, что привело к появлению таких приложений, как автоматическое редактирование контента или языковой перевод.
Однако эти способности не подразумевают реального понимания языка. Скорее, они являются результатом невероятной способности этих моделей обнаруживать закономерности и правила в больших наборах данных.
“Сегодняшний ИИ впечатляет с точки зрения его способности решать конкретные задачи, но мы должны помнить, что ему все еще не хватает истинного человеческого понимания. Системы обработки естественного языка могут генерировать связный текст, но это не значит, что они действительно понимают смысл, стоящий за ним. слова”, – объяснил компьютер Хой Оскар Кастильо, глобальный руководитель практики BigData & IA.
Куда движется искусственный интеллект в ближайшем будущем?
На горизонте следующих 2-3 лет ожидается значительный прогресс в нескольких ключевых областях искусственного интеллекта:
1. Более продвинутые специализированные приложения: Узкий ИИ продолжает совершенствоваться и расширяться в более специализированные приложения. В медицине будет расширяться внедрение диагностических систем с поддержкой искусственного интеллекта, где алгоритмы могут анализировать медицинские изображения и обнаруживать едва заметные признаки заболевания.
Кроме того, эта технология поможет научным исследованиям выявлять закономерности в больших наборах данных и создавать более точные модели прогнозирования.
“Следующие пару лет будут положительными для медицины. ИИ не заменит врачей, но он будет действовать как мощный инструмент для ранней диагностики и принятия обоснованных решений. Представьте себе мир, где алгоритмы могут обнаруживать закономерности на медицинских изображениях, которые люди могли бы пропустить”, – добавляет эксперт.
2. Более естественное взаимодействие с ИИ: обработка естественного языка будет дополнительно усовершенствована, что позволит более естественному взаимодействию с виртуальными помощниками и чат-ботами. Будет развиваться распознавание эмоций и понимание контекста, что позволит машинам лучше понимать намерения и потребности пользователей.
3. Интеллектуальная автоматизация задач: это сыграет фундаментальную роль в автоматизации рутинных и повторяющихся задач в различных областях. От промышленности до управления цепочками поставок алгоритмы искусственного интеллекта оптимизируют эффективность и уменьшат человеческие ошибки.
С другой стороны, и принимая во внимание, что мы говорим о краткосрочной перспективе, многие эксперты отвергают то, что известно как искусственный общий интеллект, или AGI.
Как объяснялось ранее, приложения AGI должны беспрепятственно воспроизводить человеческое сознание и когнитивные способности. Однако разработчики этой технологии не могут спроектировать нейронные сети, которые могут воссоздать искусственное сознание в лаборатории, по крайней мере пока. Человеческое сознание слишком абстрактно и асимметрично.
Проще говоря, несмотря на достигнутый прогресс в исследованиях ИИ, достижение AGI в краткосрочной перспективе по-прежнему остается по-настоящему сложным делом из-за таких проблем, как ограниченность данных, аппаратное обеспечение и этические соображения. Тем не менее, эксперты с оптимизмом оценивают его потенциал произвести революцию в отрасли и изменить мир, но, конечно, не в данный момент.
